BẢN MÔ TẢ CÔNG VIỆC

 

CHUYÊN VIÊN QUẢN TRỊ HỆ THỐNG & TRIỂN KHAI AI

Chức danh tiếng Anh

IT Systems & AI Implementation Specialist

Đơn vị

VINASUKE – Công nghệ & Chuyển đổi số

Báo cáo

CEO hoặc người được CEO ủy quyền

Phạm vi

Văn phòng và toàn hệ thống VINASUKE

Hình thức

Nhân sự nội bộ, phối hợp đơn vị công nghệ thuê ngoài

I. MỤC TIÊU VỊ TRÍ

Làm đầu mối nội bộ triển khai, tiếp nhận và vận hành các hệ thống công nghệ, dữ liệu và AI nhằm chuẩn hóa thông tin, hỗ trợ điều hành, tư vấn khách hàng, đào tạo và số hóa quy trình trên toàn hệ thống VINASUKE. Đảm bảo giải pháp hoạt động thực tế, an toàn, có thể kiểm soát và không phụ thuộc hoàn toàn vào nhà cung cấp.

II. NHIỆM VỤ CHÍNH

1. Triển khai VINASUKE Knowledge AI

  • Phối hợp thu thập và tổ chức tài liệu sản phẩm, hướng dẫn, chính sách, quy trình và bộ câu hỏi – trả lời đã được phê duyệt.
  • Thiết lập quản lý phiên bản, ngày hiệu lực, chủ sở hữu nội dung, người phê duyệt và quyền truy cập.
  • Phối hợp đối tác triển khai công cụ hỏi đáp nội bộ có trích dẫn nguồn; không đủ căn cứ phải từ chối trả lời và chuyển người phụ trách.
  • Thiết lập bộ câu hỏi kiểm thử, ghi nhận lỗi và giám sát chất lượng câu trả lời.

2. Số hóa quy trình và triển khai các ứng dụng AI

  • Khảo sát nhu cầu nghiệp vụ các phòng ban; viết yêu cầu chức năng, luồng công việc và tiêu chí nghiệm thu.
  • Phối hợp triển khai công cụ hỗ trợ Sales, chăm sóc khách hàng, đào tạo, báo cáo quản trị và tự động hóa theo kế hoạch được duyệt.
  • Kiểm thử, hướng dẫn sử dụng, đo mức độ áp dụng và đề xuất cải tiến sau triển khai.

3. Quản lý nhà cung cấp và tiếp nhận bàn giao

  • Tham gia đánh giá phương án, năng lực đối tác, chi phí, rủi ro và khả năng tích hợp/mở rộng.
  • Theo dõi tiến độ, kiểm thử nghiệm thu; tiếp nhận tài liệu kiến trúc, tài khoản quản trị, cấu hình, quyền sở hữu và phương án xuất dữ liệu.
  • Đảm bảo có quy trình bàn giao, bảo trì, hỗ trợ sự cố và phương án chuyển đổi nhà cung cấp.

4. Quản trị dữ liệu, bảo mật và vận hành

  • Thiết lập phân quyền theo vai trò; phối hợp quản lý dữ liệu cá nhân và thông tin khách hàng theo quy định áp dụng.
  • Giám sát nhật ký truy cập, sao lưu, phục hồi, sự cố và các thay đổi hệ thống.
  • Không tự đưa dữ liệu mật hoặc dữ liệu sức khỏe nhận diện cá nhân lên công cụ AI khi chưa được phê duyệt và có cơ sở xử lý phù hợp.
  • Đào tạo người dùng, lập hướng dẫn thao tác và hỗ trợ vận hành thường xuyên.

III. PHÂN ĐỊNH TRÁCH NHIỆM VÀ QUYỀN HẠN

IT chịu trách nhiệm giải pháp kỹ thuật, phân quyền, truy xuất nguồn, kiểm thử và vận hành. Bộ phận chuyên môn/pháp lý/kinh doanh chịu trách nhiệm tính đúng đắn và phê duyệt nội dung thuộc lĩnh vực mình. Ban điều hành phê duyệt chủ trương, ngân sách và quyết định đưa hệ thống vào sử dụng.

Được yêu cầu phối hợp cung cấp dữ liệu theo thẩm quyền; đề xuất tiêu chuẩn kỹ thuật, ngân sách và phương án xử lý rủi ro; kiến nghị tạm dừng sử dụng tính năng có nguy cơ nghiêm trọng. Không tự phê duyệt công dụng sản phẩm, tư vấn y khoa, chính sách kinh doanh hoặc thay đổi dữ liệu nguồn.

IV. TIÊU CHUẨN ỨNG VIÊN

  • Tốt nghiệp CNTT, Hệ thống thông tin, Khoa học dữ liệu hoặc chuyên ngành phù hợp; từ 3 năm kinh nghiệm triển khai phần mềm, quản trị hệ thống hoặc chuyển đổi số.
  • Có kinh nghiệm làm việc với nhà cung cấp, viết yêu cầu nghiệp vụ, kiểm thử nghiệm thu và bàn giao vận hành.
  • Hiểu cơ sở dữ liệu, API, tích hợp hệ thống, quản lý danh tính/phân quyền, sao lưu và an toàn thông tin.
  • Hiểu ứng dụng GenAI, chatbot doanh nghiệp, RAG (truy xuất dữ liệu để tạo câu trả lời), kiểm thử chất lượng và giới hạn của AI; không bắt buộc tự huấn luyện mô hình.
  • Ưu tiên kinh nghiệm triển khai CRM, quản trị tri thức, Microsoft 365/SharePoint, Google Workspace hoặc nền tảng tương đương.
  • Giao tiếp rõ ràng với bộ phận không chuyên kỹ thuật; tư duy quy trình, cẩn trọng, trung thực, có năng lực phối hợp và quản lý dự án.

V. KẾT QUẢ CẦN BÀN GIAO TRONG 03 THÁNG

Giai đoạn

Đầu ra bắt buộc

Tháng 1

Khảo sát hiện trạng CNTT/dữ liệu; danh mục hệ thống và rủi ro; yêu cầu nghiệp vụ và kế hoạch Pilot 1.

Tháng 2

Kho kiến thức thử nghiệm HS-14000VP; quy trình phê duyệt nội dung, phân quyền, bộ câu hỏi kiểm thử; bản chạy thử nội bộ.

Tháng 3

Pilot với nhóm nhân viên được chỉ định; báo cáo độ chính xác, lỗi, mức sử dụng, chi phí, thời gian tiết kiệm và đề xuất mở rộng.

Tiêu chí nghiệm thu: 100% tài liệu đưa vào Pilot có nguồn, phiên bản, chủ sở hữu và trạng thái phê duyệt; câu trả lời phải trích dẫn nguồn hợp lệ hoặc nêu rõ chưa đủ thông tin; lỗi nghiêm trọng về công dụng, an toàn hoặc phân quyền phải được khắc phục trước khi mở rộng; có đầy đủ tài liệu vận hành và bàn giao.

VI. ĐỊNH HƯỚNG PHÁT TRIỂN

Sau Pilot 1, phối hợp mở rộng hệ thống tri thức, AI hỗ trợ Sales/CSKH, đào tạo nội bộ, báo cáo điều hành và tự động hóa quy trình; triển khai theo hiệu quả được đo lường và phê duyệt từng giai đoạn.

K.CNTT ./.